对数正态分布公式
如果 X 是正态分布的随机变量,则 exp(X) 为对数分布；同样,如果 Y 是对数正态分布,则 ln(Y) 为正态分布.
对于 x > 0,对数正态分布的概率分布函数为
其中 μ 与 σ 分别是变量对数的平均值与标准差.它的期望值是
方差为
给定期望值与标准差,也可以用这个关系求 μ 与 σ
对数分布密度公式
设ξ服从对数正态分布，其密度函数为： f（x;a,σ）=(lge/((2π)^0.5*σ*x))*exp｛-1/2*(lgx-a)^2/σ^2｝ 数学期望：E=10^(a+(σ^2)*ln10/2) 方差： D=10^(2*a+(σ^2)*ln10)*(10^((σ^2)*ln10)-1)
正态分布分位数计算公式
标准正态分布的上α分位点：设X~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称满足P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点。
当α=0.01时。1- α=0.99。在标准正态分布表中函数值。
中找到最接近0.99的值：0.9898与0.9901，对应的x值分。
别为2.32与2.33，故可取其算术平均值为上0.01分位点。
zα=2.325；
同理：α=0.003,1- α=0.097，zα=2.75，
α/2=0.0015，1-α/2 =0.09985，zα/2=2.96。
分位点可以查正态分布表，在正态分布表中找α,对应查出Zα.例如查Z0.025的值,即需要查1-0.025=0.975对应的Z值,翻开正态分布表,刚好能查到0.9750对应的Z值为1.96,故Z0.025=1.96 。
如果要查Zα=1.96对应的α值,需要先查1.96,对应着0.975,1-0.975=0.025，0.0125即为α值。
觉得有用点个赞吧
如何用Matlab编程对一组数据进行对数正态分布拟合
1，把数据直接导入matlab,x=[];y=[](大量数据建议使用txtread),然后点击屏幕左下方start进入toolboxes然后点Curve Fiting Tool ,导入数据 选择Gaussian次数为1，即可得到拟合效果 参数也会出来
本文来自作者[人民日报]投稿，不代表橙子号立场，如若转载，请注明出处：https://wap.czdiaolan.com/caijing/2026-12998.html
评论列表（4条）
我是橙子号的签约作者“人民日报”！
希望本篇文章《股价对数正态分布[股价对数正态分布怎么算]》能对你有所帮助！
本站[橙子号]内容主要涵盖：生活百科，生活小窍门，实用技巧，美食食谱，家居收纳，健康常识，旅游攻略，百科知识
本文概览：对数正态分布公式如果X是正态分布的随机变量,则exp(X)为对数分布；同样,如果Y是对数正态分布,则ln(Y)为正态分布...